数据分类概述

数据分类是数据治理、数据安全保护工作中的一个关键部分，是建立统一、准确、完善的数据架构的基础，是实现集中化、专业化、标准化数据管理的基础。参考行业机构统一的数据分类方法，依据企业自身业务特点对产生、采集、加工、使用或管理的数据进行分类，可以全面清晰地理清数据资产，对数据资产实现规范化管理，并有利于数据的维护和扩充。数据分类为数据分级管理奠定基础。

数据分级概述

数据分级是以数据分类为基础，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，并确定数据级别。数据分级有助于公司根据数据不同级别，确定数据在其生命周期的各个环节应采取的数据安全防护策略和管控措施，进而提高企业的数据管理和安全防护水平，确保数据的完整性、保密性和可用性。

产品功能与优势

优势

  • 动态、持续的分类、分级能力： 分类、分级不是一次性的工作；而是随着业务发展、行业转变不断进化的过程，平台化支持的分类、分级为企业数据分类、分级提供了持续、动态的跟踪能力。
  • 广泛的数据源支持： 支持业界主流的数据库及数据存储，包括传统的关系型数据库、MPP、Hadoop生态数据存储HIVE、Impala等。
  • 与敏感数据发现集成： 与敏感数据发现集成，加速数据分类、分级的过程，减少工作量。
  • 经验集成： 派客动力在数据隐私保护领域积累了丰富的经验，对不同行业、不同领域积累了丰富的理解。可以与客户一起快速的继承历史成果，裁剪成为适合企业自身的分类、分级模式。

支持的数据库

  1. Oracle
  2. IBM DB2
  3. MS SQL SERVER
  4. Mysql
  5. Informix
  6. Terdata
  7. Sybase ASE
  8. SybaseIQ
  9. Greenplum
  10. 其他MPP数据库
  11. Hadoop
  12. DBF文件、DMP文件等

支持的操作系统

  1. Linux
  2. Unix
  3. Windows